Alice MOUTENET

Doctorante

Equipe de recherche au CPHT : Matière condensée

Sujet de thèse : Nouveaux algorithmes diagrammatiques pour le problème à N corps et applications à des systèmes fortement corrélés
Directeurs de thèse : Antoine Georges et  Michel Ferrero

Mots clés : Physique, Matière Condensée, Problème à N corps, Systèmes fortement corrélés, Algorithmes

Résumé : Cette thèse vise à développer de nouveaux algorithmes pour étudier les systèmes quantiques d'électrons fortement corrélés. Dans ces systèmes, les interactions induisent souvent des phénomènes physiques remarquables qui ne peuvent être décrits par une théorie standard à un corps. Pour comprendre l'origine de ces phénomènes, il est donc indispensable de pouvoir traiter l'ensemble des particules et leurs interactions : c'est le problème à N corps. Si les méthodes analytiques modernes offrent parfois une compréhension qualitative de ces systèmes, les approches numériques permettent de quantifier plus précisément leurs propriétés.

Publication : 

Moutenet A, Georges A, Ferrero M. 
Pseudogap and electronic structure of electron-doped Sr2IrO4. 
Physical Review B 2018;97(15):155109.
DOI: 10.1103/PhysRevB.97.155109

Moutenet A, Wu W, Ferrero M.
Determinant Monte Carlo algorithms for dynamical quantities in fermionic systems.
Physical Review B 2018;97(8):085117.
DOI: 10.1103/PhysRevB.97.085117

 

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